Enterprise · AI-pipeline Enterprise content-pipeline — 14 talen
Multinational bouwde AI-content-pipeline voor 14 talen: AI-generatie + QE + post-editing + verificatie. Throughput aanzienlijk hoger dan volledig handmatig, kwaliteit gelijkwaardig.
AI met menselijke specialist — AI-vertaling, AI-content, dubbing, data-annotatie en verificatie in 225+ talen
Voor Belgische bedrijven: AI-taalmodellen gecombineerd met menselijke specialisten. Wij werken met DeepL Pro, OpenAI, Anthropic en Google plus Phrase TMS, memoQ en Trados Studio — als gereedschap, niet als eindproduct. MTPE, AI-content, verificatie, kwaliteitsschatting, data-annotatie en AI-applicatie-ontwikkeling — met AVG-conform werkproces en in lijn met de EU AI Act.
AI-taalmodellen gecombineerd met menselijke specialisten: van MTPE en kwaliteitsschatting tot data-annotatie en AI-chatbots — één partner die uw hele AI-taal-cyclus regisseert, met AVG-conform werkproces en native QA, in lijn met de EU AI Act.
AI schaalt waar mensen dat niet kunnen. Maar zonder menselijke laag leveren AI-modellen output die overtuigend klinkt, maar fouten bevat (hallucinations, terminologie-breaks, culturele misvattingen). Onze aanpak combineert beide: AI-snelheid met native QA — meetbaar beter dan elk van beide afzonderlijk.
Van kern-EU-talen tot lage-ressource markten — AI-pipelines met native-QA per taal.
Van MTPE en AI-contentcreatie tot LLM-annotatie en meertalige AI-applicaties — één partner voor uw hele AI-taal-cyclus.
Machinevertaling + post-editing — publicatiekwaliteit tegen significant lagere kosten dan volledig handmatige vertaling.
Schaalbare content-productie met AI in 225+ talen, met native QA op elk AI-resultaat. Schaalvoordeel zonder kwaliteitsverlies.
Kwaliteitscontrole van AI-gegenereerde content: factcheck, merkstijl, compliance — door native specialisten beoordeeld.
Realtime QE-scores per MT-segment (MQM/BLEU/TER) via REST API — aanzienlijke QA-besparing bij grote volumes.
Trainingsdata voor LLMs, ASR en NER in 225+ talen door native annotators — IAA kappa ≥ 0,8.
Meertalige AI-applicaties op maat — chatbots, vertaal-APIs, NLP-zoekmachines. MVP in 4-6 weken.
Wij analyseren uw business-case, data-karakteristieken (volume, sensitiviteit, domein) en bepalen welke AI-oplossing het meest geschikt is — geen hammer-nail denken.
LLM, NMT of NLP-pipeline — de juiste engine per use-case. Privacy-gevoelig? On-premise of privé-cloud. Volume-kritisch? Domein-getrainde modellen.
Native experts waar het telt: post-editors voor MTPE, reviewers voor AI-content, annotators voor training-data. AI zonder menselijke laag leveren wij niet.
Integratie in uw workflow: REST API, TMS-koppeling, CMS-integratie. Voor nieuwe AI-applicaties: productie-deployment op EU-cloud met monitoring en doorlopend onderhoud.
Performance-monitoring (kwaliteits-scores, kosten, latency). Iteratieve verbetering op basis van echte data — model-tuning, workflow-optimalisatie, scope-uitbreiding.
De beste AI-taal-projecten zijn geen AI-projecten — het zijn hybride projecten. AI doet het zware werk, mensen maken het publiceerbaar. Wij bouwen geen tools die automatisering beloven; wij bouwen workflows waarin AI en expertise elkaar versterken. Meetbaar beter, kostenefficiënter, én klaar voor productie.
Van MTPE tot RLHF-annotatie — één partner die taalmodellen, workflows én linguïsten onder één dak brengt.
Wij werken met DeepL Pro, OpenAI, Anthropic en Google plus Phrase TMS, memoQ en Trados Studio — als gereedschap, niet als eindproduct. Modelkeuze op use-case, gecombineerd met menselijke controle.
Elk AI-resultaat wordt beoordeeld en verfijnd door native taalexperts. Zo voorkomen wij hallucinaties en kwaliteitsdegradatie die puur geautomatiseerde oplossingen niet ondervangen — in lijn met de menselijke-toezicht-eis van EU AI Act Art. 14.
Van pilot-batch van duizend woorden tot miljoenen per maand: onze AI-workflows schalen mee met uw projectomvang, met behoud van native QA-laag.
AVG-conform werkproces met datacenter-locatie configureerbaar op klant-verzoek bij ondersteunde tools (doorgaans EU). Bij commerciële vendor-abonnementen wordt klant-data niet gebruikt voor model-training. Verwerkersovereenkomsten op verzoek.
Van een AVG-conform werkproces met datacenter-config op klant-verzoek tot native QA — de fundering van een betrouwbare AI-taal-pijplijn.
Van enterprise content-pipelines tot farma LLM fine-tuning en banking chatbots.
Enterprise · AI-pipeline Multinational bouwde AI-content-pipeline voor 14 talen: AI-generatie + QE + post-editing + verificatie. Throughput aanzienlijk hoger dan volledig handmatig, kwaliteit gelijkwaardig.
Farma · LLM Farmaceut liet 200k medische voorbeelden annoteren in 12 talen voor LLM fine-tuning. Native medisch getrainde annotators, AVG-conform werkproces. Meetbare verbetering van model-kwaliteit op interne benchmarks.
Financiën · Chatbot Bank lanceerde klantservice-chatbot in 8 markten. LLM + eigen knowledge base, AVG-conform werkproces, fallback naar menselijke agents. MVP in 5 weken, substantieel self-service aandeel.
AI-oplossingen voor vertaal-schaalbaarheid, content-productie, kwaliteitsborging en custom-applicaties.
Wat klanten zeggen over samenwerken met Ecrivus — van AI-startups tot enterprise ML-teams.
Beëdigde vertalingen voor onze internationale zaken worden snel en zorgvuldig geleverd. De vaste projectmanager kent ons dossier als geen ander.
Vrijblijvend — reactie binnen één uur op werkdagen
Laatst bijgewerkt: mei 2026