Ga naar hoofdinhoud
Professional ai solutions services
AI-diensten

AI-vertaling en AI-oplossingen voor Belgische bedrijven

AI met menselijke specialist — AI-vertaling, AI-content, dubbing, data-annotatie en verificatie in 225+ talen

Voor Belgische bedrijven: AI-taalmodellen gecombineerd met menselijke specialisten. Wij werken met DeepL Pro, OpenAI, Anthropic en Google plus Phrase TMS, memoQ en Trados Studio — als gereedschap, niet als eindproduct. MTPE, AI-content, verificatie, kwaliteitsschatting, data-annotatie en AI-applicatie-ontwikkeling — met AVG-conform werkproces en in lijn met de EU AI Act.

  • AI + menselijke specialist
  • AVG-conform werkproces
  • EU AI Act-aligned
  • 225+ talen
AI-oplossingen — Ecrivus International
Onze aanpak

AI die schaalt, experts die sturen

AI-taalmodellen gecombineerd met menselijke specialisten: van MTPE en kwaliteitsschatting tot data-annotatie en AI-chatbots — één partner die uw hele AI-taal-cyclus regisseert, met AVG-conform werkproces en native QA, in lijn met de EU AI Act.

  • Human-in-the-loop op elk AI-resultaat (EU AI Act Art. 14)
  • AVG-conform werkproces met datacenter-config op klant-verzoek
  • Schaalbaar van pilot tot miljoenen woorden
225+
talen
van Afrikaans tot Zulu
10.000+
AI-experts
wereldwijd actief
25.000+
projecten
geleverd sinds 2006
99%
tevredenheid
20+ jaar ervaring
Uitleg

Wat valt onder AI-taaloplossingen?

AI schaalt waar mensen dat niet kunnen. Maar zonder menselijke laag leveren AI-modellen output die overtuigend klinkt, maar fouten bevat (hallucinations, terminologie-breaks, culturele misvattingen). Onze aanpak combineert beide: AI-snelheid met native QA — meetbaar beter dan elk van beide afzonderlijk.

Taalbereik

AI-oplossingen in 225+ talen

Van kern-EU-talen tot lage-ressource markten — AI-pipelines met native-QA per taal.

AI-diensten

Alle AI-taaloplossingen onder één dak

Van MTPE en AI-contentcreatie tot LLM-annotatie en meertalige AI-applicaties — één partner voor uw hele AI-taal-cyclus.

Werkwijze

Hoe werkt een AI-project?

  1. Use-case analyse

    Wij analyseren uw business-case, data-karakteristieken (volume, sensitiviteit, domein) en bepalen welke AI-oplossing het meest geschikt is — geen hammer-nail denken.

  2. Modelkeuze en architectuur

    LLM, NMT of NLP-pipeline — de juiste engine per use-case. Privacy-gevoelig? On-premise of privé-cloud. Volume-kritisch? Domein-getrainde modellen.

  3. Human-in-the-loop setup

    Native experts waar het telt: post-editors voor MTPE, reviewers voor AI-content, annotators voor training-data. AI zonder menselijke laag leveren wij niet.

  4. Integratie en deployment

    Integratie in uw workflow: REST API, TMS-koppeling, CMS-integratie. Voor nieuwe AI-applicaties: productie-deployment op EU-cloud met monitoring en doorlopend onderhoud.

  5. Monitoring en iteratie

    Performance-monitoring (kwaliteits-scores, kosten, latency). Iteratieve verbetering op basis van echte data — model-tuning, workflow-optimalisatie, scope-uitbreiding.

AI × linguïstiek

Pure automatisering schaalt. Menselijke expertise zorgt dat die schaal ook klopt.

De beste AI-taal-projecten zijn geen AI-projecten — het zijn hybride projecten. AI doet het zware werk, mensen maken het publiceerbaar. Wij bouwen geen tools die automatisering beloven; wij bouwen workflows waarin AI en expertise elkaar versterken. Meetbaar beter, kostenefficiënter, én klaar voor productie.
Ecrivus International — AI-oplossingen
Waarom Ecrivus

AI-waarde met menselijke garantie

Van MTPE tot RLHF-annotatie — één partner die taalmodellen, workflows én linguïsten onder één dak brengt.

  • Professionele AI-tooling — Ecrivus International

    Professionele AI-tooling

    Wij werken met DeepL Pro, OpenAI, Anthropic en Google plus Phrase TMS, memoQ en Trados Studio — als gereedschap, niet als eindproduct. Modelkeuze op use-case, gecombineerd met menselijke controle.

  • Human-in-the-loop — Ecrivus International

    Human-in-the-loop

    Elk AI-resultaat wordt beoordeeld en verfijnd door native taalexperts. Zo voorkomen wij hallucinaties en kwaliteitsdegradatie die puur geautomatiseerde oplossingen niet ondervangen — in lijn met de menselijke-toezicht-eis van EU AI Act Art. 14.

  • Schaalbaar — Ecrivus International

    Schaalbaar tot elk volume

    Van pilot-batch van duizend woorden tot miljoenen per maand: onze AI-workflows schalen mee met uw projectomvang, met behoud van native QA-laag.

  • AVG-conform werkproces — Ecrivus International

    AVG-conform werkproces

    AVG-conform werkproces met datacenter-locatie configureerbaar op klant-verzoek bij ondersteunde tools (doorgaans EU). Bij commerciële vendor-abonnementen wordt klant-data niet gebruikt voor model-training. Verwerkersovereenkomsten op verzoek.

Kwaliteitsborging

AI die werkt omdat mensen meekijken

Van een AVG-conform werkproces met datacenter-config op klant-verzoek tot native QA — de fundering van een betrouwbare AI-taal-pijplijn.

  • Human-in-the-loop Native expert beoordeelt elk AI-resultaat
  • AVG-conform werkproces Datacenter-locatie op klant-verzoek
  • 225+ talen Meertalige AI-pipelines
  • DeepL · OpenAI · Anthropic · Google Operationele AI-tooling
  • EU AI Act-aligned In lijn met menselijke-toezicht-eis Art. 14
  • Native QA Op AI-output waar het werk dit vereist
Uit de praktijk

Concrete AI-projecten

Van enterprise content-pipelines tot farma LLM fine-tuning en banking chatbots.

Enterprise AI-pipeline — Ecrivus International Enterprise · AI-pipeline
Case Study

Enterprise content-pipeline — 14 talen

Multinational bouwde AI-content-pipeline voor 14 talen: AI-generatie + QE + post-editing + verificatie. Throughput aanzienlijk hoger dan volledig handmatig, kwaliteit gelijkwaardig.

14 talen
aanzienlijk throughput
indicatief lager kosten
Farma LLM — Ecrivus International Farma · LLM
Case Study

Farma LLM fine-tuning — annotatie

Farmaceut liet 200k medische voorbeelden annoteren in 12 talen voor LLM fine-tuning. Native medisch getrainde annotators, AVG-conform werkproces. Meetbare verbetering van model-kwaliteit op interne benchmarks.

200k voorbeelden
12 talen
verbeterd kwaliteit
Bank chatbot — Ecrivus International Financiën · Chatbot
Case Study

Bank chatbot — 8 markten live

Bank lanceerde klantservice-chatbot in 8 markten. LLM + eigen knowledge base, AVG-conform werkproces, fallback naar menselijke agents. MVP in 5 weken, substantieel self-service aandeel.

8 markten
5 wk MVP
substantieel self-service
Toepassingen

Voor welke AI-use-cases?

8use-case-typen

AI-oplossingen voor vertaal-schaalbaarheid, content-productie, kwaliteitsborging en custom-applicaties.

  • Meertalige MTPE op schaal
  • AI-content-productie
  • AI-output verificatie
  • QE op vertaal-pipelines
  • LLM training-data annotatie
  • Meertalige chatbots
  • Vertaal-APIs integratie
  • E-commerce NLP-zoek

Vertrouwd door overheid, juridische instanties & het bedrijfsleven

HPFOD JustitieASMLNotariaatPolitieINGSiemensDSMCalvin KleinRocheRechtbankAmazonShellBelgisch StaatsbladSolvay
AdvocatuurPhilipsFOD FinanciënBoschUCBUmicoreAudiMedtronicKU LeuvenSAPBNP Paribas FortisJohn DeereRitualsUnilever
Wat is MTPE?
Machine Translation Post-Editing combineert AI-snelheid met menselijke kwaliteit. Significant goedkoper dan handmatig vertalen voor grote volumes technische of herhalende content — indicatieve besparing in offerte.
Hoe werkt AI-kwaliteitsschatting?
QE voorspelt per MT-segment welke kwaliteit te verwachten. Post-editors werken gericht op laag-scorende segmenten — aanzienlijke QA-besparing bij grote volumes.
Voor welke AI-modellen bieden jullie data-annotatie?
Meertalige annotatie voor LLMs, NLP en ASR: tekstclassificatie, NER, sentiment, intent-labeling, RLHF in 225+ talen. IAA ≥ 0,8.
Kunnen jullie meertalige AI-chatbots bouwen?
Ja. Meertalige AI-integraties — chatbots, vertaal-APIs, NLP-zoekmachines. Wij werken met DeepL Pro, OpenAI, Anthropic en Google API's plus open-source modellen. MVP in 4-6 weken.
Hoe gaan jullie om met AVG?
AVG-conform werkproces. Datacenter-locatie configureerbaar op klant-verzoek bij ondersteunde tools, doorgaans EU. Bij commerciële vendor-abonnementen (DeepL Pro, OpenAI, Anthropic, Google) wordt klant-data niet gebruikt voor model-training. Voor privacy-kritische toepassingen on-premise of private-cloud LLM-inferentie. Verwerkersovereenkomsten op verzoek.
Wat is human-in-the-loop?
Elk AI-resultaat gecontroleerd door native expert vóór levering. Zo voorkomen we hallucinations en kwaliteitsdegradatie — ook bij schaal.
Prijsmodel voor AI-oplossingen?
MTPE per woord, AI-content per tekst, annotatie per unit, AI-app op vaste projectprijs. Maandelijkse abonnementen voor recurring. Pilots tegen introductie-tarief.
Social proof

Klantervaringen

Wat klanten zeggen over samenwerken met Ecrivus — van AI-startups tot enterprise ML-teams.

★★★★★
Beëdigde vertalingen voor onze internationale zaken worden snel en zorgvuldig geleverd. De vaste projectmanager kent ons dossier als geen ander.

AI-oplossing nodig?

Vrijblijvend — reactie binnen één uur op werkdagen

Laatst bijgewerkt: mei 2026