IA avec spécialiste humain — traduction IA, contenu IA, doublage, annotation et vérification en 225+ langues
Pour les entreprises belges : modèles IA linguistiques combinés à des spécialistes humains. Nous travaillons avec DeepL Pro, OpenAI, Anthropic et Google plus Phrase TMS, memoQ et Trados Studio — comme outil, pas comme produit final. MTPE, contenu IA, vérification, estimation de qualité, annotation et développement d'applications IA — avec un processus aligné RGPD et conforme au règlement IA de l'UE.
Modèles IA linguistiques combinés à des spécialistes humains : de la MTPE et de l'estimation de qualité à l'annotation de données et aux chatbots IA — un seul partenaire pour orchestrer l'ensemble de votre cycle IA linguistique, avec un processus aligné RGPD et QA par locuteurs natifs, conforme au règlement IA de l'UE.
L'IA passe à l'échelle là où les humains ne le peuvent pas. Mais sans couche humaine, les modèles IA livrent des sorties qui paraissent convaincantes tout en contenant des erreurs (hallucinations, ruptures terminologiques, contresens culturels). Notre approche combine les deux : la vitesse de l'IA et la QA par locuteurs natifs — mesurablement meilleure que chacune des deux prises isolément.
Des langues majeures de l'UE aux marchés à faibles ressources — des pipelines IA avec QA par locuteurs natifs pour chaque langue.
De la MTPE et de la création de contenu IA à l'annotation pour LLM et aux applications IA multilingues — un seul partenaire pour l'ensemble de votre cycle IA linguistique.
Traduction automatique avec post-édition — qualité publication à un coût nettement inférieur à la traduction manuelle.
Production de contenu à grande échelle avec IA en 225+ langues, avec QA par locuteurs natifs sur chaque résultat IA. Avantage d'échelle sans perte de qualité.
Contrôle qualité des contenus générés par IA : factcheck, style de marque, conformité — révisé par des spécialistes natifs.
Scores QE en temps réel par segment de TA (MQM/BLEU/TER) via API REST — économies significatives sur le QA pour les grands volumes.
Données d'entraînement pour LLM, ASR et NER en 225+ langues par des annotateurs natifs — IAA kappa ≥ 0,8.
Applications IA multilingues sur mesure — chatbots, API de traduction, moteurs de recherche NLP. MVP en 4-6 semaines.
Nous analysons votre business case, les caractéristiques de vos données (volume, sensibilité, domaine) et déterminons la solution IA la plus adaptée — pas de solution universelle imposée.
LLM, NMT ou pipeline NLP — le bon moteur pour chaque cas d'usage. Données sensibles ? On-premise ou cloud privé. Volume critique ? Modèles entraînés sur votre domaine.
Des experts natifs là où ils comptent : post-éditeurs pour la MTPE, relecteurs pour le contenu IA, annotateurs pour les données d'entraînement. Nous ne livrons jamais d'IA sans couche humaine.
Intégration dans votre workflow : API REST, connexion TMS, intégration CMS. Pour les nouvelles applications IA : déploiement en production sur un environnement cloud configuré à la demande client, avec monitoring et accord de service.
Suivi des performances (scores qualité, coûts, latence). Amélioration itérative à partir de données réelles — réglage du modèle, optimisation du workflow, élargissement du périmètre.
Les meilleurs projets IA linguistiques ne sont pas des projets IA — ce sont des projets hybrides. L'IA fait le gros du travail, les humains rendent le résultat publiable. Nous ne construisons pas d'outils qui promettent de l'automatisation ; nous construisons des workflows où l'IA et l'expertise humaine se renforcent mutuellement. Mesurablement meilleurs, plus économiques, et prêts pour la production.
De la MTPE à l'annotation RLHF — un seul partenaire qui réunit modèles linguistiques, workflows et linguistes sous un même toit.
Nous travaillons avec DeepL Pro, OpenAI, Anthropic et Google plus Phrase TMS, memoQ et Trados Studio — comme outil, pas comme produit final. Choix du modèle selon le cas d'usage, combiné à une supervision humaine.
Chaque résultat IA est évalué et affiné par des experts linguistiques natifs. Nous prévenons ainsi les hallucinations et la dégradation de qualité que les solutions purement automatisées ne rattrapent pas — conformément à l'exigence de supervision humaine de l'article 14 du règlement IA de l'UE.
D'un pilote de mille mots à des millions par mois : nos workflows IA s'adaptent à l'envergure de vos projets, avec couche QA par locuteurs natifs préservée.
Processus aligné RGPD avec emplacement de datacenter configurable à la demande client pour les outils pris en charge (généralement UE). Avec les abonnements vendor commerciaux, les données client ne sont pas utilisées pour l'entraînement des modèles. Accords de traitement sur demande.
D'un processus aligné RGPD avec datacenter configurable à la demande client à la QA par locuteurs natifs — les fondations d'une chaîne IA linguistique fiable.
Du pipeline de contenu enterprise au fine-tuning de LLM pharma, en passant par les chatbots bancaires.
Enterprise · pipeline IA Une multinationale a construit un pipeline de contenu IA pour 14 langues : génération IA + QE + post-édition + vérification. Débit nettement supérieur au manuel, qualité équivalente.
Pharma · LLM Un laboratoire pharmaceutique a fait annoter 200k exemples médicaux en 12 langues pour le fine-tuning d'un LLM. Annotateurs natifs formés au médical, processus aligné RGPD. Amélioration mesurable de la qualité du modèle sur les benchmarks internes.
Finance · chatbot Une banque a lancé un chatbot de service client sur 8 marchés. LLM + base de connaissances propriétaire, conforme RGPD, repli vers des agents humains. MVP en 5 semaines, taux de self-service élevé atteint.
Solutions IA pour la mise à l'échelle de la traduction, la production de contenu, l'assurance qualité et les applications sur mesure.
Ce que disent nos clients de leur collaboration avec Ecrivus — des startups IA aux équipes ML enterprise.
Les traductions certifiées pour nos affaires internationales sont livrées rapidement et avec soin. Notre chef de projet connaît notre dossier sur le bout des doigts.
Sans engagement — réponse sous une heure les jours ouvrés
Dernière mise à jour: mai 2026
